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Nun mir fällt gerade ein vllt nicht ganz optimales, aber vllt greifbares Beispiel ein.

Bleiben wir im Bankenumfeld. Stellen Sie sich vor, eine Bank überlegt, wie sie mit ihren Automaten umgehen möchte. Sie wissen, dass die Nutzung zurückgeht, sie wissen aber auch, dass es doch noch ordentlich gentutz wird.
Nun gibt es unterschiedliche Herangehensweisen, die sich von streichen bis hin zu deutlich ausbauen der Menge und Funktionalität erstrecken.
Nach der DSGVO weiß die Bank aber eventuell noch nicht mal, welche ihrer eigenen Kunden denn diesen Service nutzen, denn ohne Einwilligungserklärung darf auch das nicht gemessen werden. Weiterhin wäre es natürlich gut zu wissen, wie diese Nutzung deutschlandweit ist. Welche Kunden diesen Service nutzen. Welche andere Services sie nutzen und vllt auch aus welchem Grund diese Menschen an die Automaten gehen und nicht andere Services nutzen. Dazu muss ich nicht den Namen von Nutzer A und B wissen, sondern ich muss aggregierte Daten haben. Das Durchschnittsalter liegt bei, es sind eher die Menschen in ländlichen/städtischen Gebieten, es sind eher die die ökologisch Denkenden, oder vllt die großen Sparfüchse? Daraus lässt sich dann schon ableiten, welche Strategie am besten ist, um die Kunden zurfrieden zu stellen, vllt neue Kunden zu bekommen, oder die Nutzer weiterzuentwickeln.

Versteh ich! Dann schmeiß ich einmal SurveyMonkey an und mach ne Umfrage bei meinen Kunden, anonym versteht sich. Drops gelutscht. Wo bringt mir Tools wie idento hier einen Mehrwert?

Nun wie lange dauert es bei Survey Monkey, bis ich eine aussagekräftige Menge an Teilnehmern habe, die dann auch noch in der von mir definierten Zielgruppe sind (die ich ja nicht vorher definieren darf, da ich ja die Kunden nicht auswerten darf, die diese Services nutzen). Weiterhin, kann ich als Bank tatsächlich meine Kunden mit Umfragen beglücken? Wie oft kann ich das tun?
Und noch weiter, wie bekomme ich aussagekräftige Informationen über Kunden anderer Banken, Regionen, etc.?

Da gibts noch massenweise weitere Anwendungen. Dein online-Verhalten beispielsweise: Du warst auf Seite x und surfst nachher zu Seiten y und z. Das ist für viele ausgesprochen interessant - auch wenn sie das anonym bekommen. Dein Daten Manager (idento beispielsweise oder irgendein anderer) stellt dann sicher, dass genau diese Anonymität eingehalten wird (wovon Facebook, Google, Amazon & Co heute weit entfernt sind...!

Ich finde beide parallel anbieten spannend.
Das 1. für den, der sich nicht selbst kümmern will. Kein risiko, aber dafür auch geringere Verdienstmöglichkeiten und das 2. für den, der eigenverantwortlich handeln will. Mehr Ertragspotential, aber muss damit auch für den Service zahlen.

Da fällt mir noch ein 3. ein

Ich stelle meine Daten zur Verfügung, möchte aber nicht, dass der Service Provider am Verkauf meiner Daten partizipiert, sondern den Gesamtertrag bekommen, dafür bin ich bereit einen monatlichen Fixbetrag an den Provider zu zahlen, dafür dass er meine Daten anbietet und nutzbar macht und für mich Gewinn erwirtschaftet.
Da müsste dann der Gewinn irgendwo zwischen den beiden anderen liegen.

Das wäre in jedem Fall nochmal ein Thema, was gesondert durchleuchtet werden sollte. Per jetzt, kann ich mir kein Szenarion vorstellen, in dem ich meine Daten zum Handel freigebe.

Hmm, wenn die Daten anonymisiert wurden und vllt schon konsolidiert sind, dann kann ich mir das schon vorstellen. Aktuell zahlen wir ja eh schon überall mit unseren Daten.

Werbefinanzierte Daten: kommt drauf an, wie man's macht.

Mit Werbung zugekleisterte Seiten, bedeuten wohl für die meisten Seiten das Aus, gleich wie gut das Angebot sein könnte. DAS ist einfach unseriös. Insbesonderen wenn es noch blinkt und glitzert.

Ich könnte mir durch eine Werbefinanzierung sogar noch einen Zusatznutzen für KäuferInnen und VerkäuferInnen vorstellen. Angenommen jemand sucht einen Job, so könnten Werbepartner Jobportale sein. Und auf just einer dieser Plattformen könnte die suchende Person widerum einen Job finden.

Oder KäuferInnen die bestimmte Daten suchen, können durch themenbezogene Werbung durchaus weiteren Nutzen aus dem Datenkauf als Nebeneffekt erzielen.

Werbefinanzierung hängt von der Art der Werbung ab. Bei einem Service wie idento.one könnte zum Beispiel für Verschlüsselungssoftware, speziellen IT-Komponenten, etc. geworben werden. Was sicherlich nicht geht, ist das aufdringliche Bannerflackern für eine Pornosite oder die Einladung bei Zalando und ähnlichen Seiten einzukaufen.

Es ist die Qualität der Werbung, die entscheidend ist, ob der Besucher der Seite sie akzeptiert.

Mein Bannerbeispiel war sicherlich etwas überspitzt :)
Allerdings denke ich, dass Werbung, egal für wen oder was, die Neutralität eines Angebots in Frage stellt. Das Beispiel "Jobangebote" finde ich zB nicht schlecht, um zu zeigen wie es nicht geht. XING verkauft sich seit Jahren an Job- und Projektanbieter, was aus meiner Sicht erheblichen Anteil daran hat, dass die Plattform an Qualtät verloren hat. Leider ist "das Handeln" mit Jobs heute ja nichts mehr, was im Sinne der Anbietenden und Suchenden passiert, sondern ausschließlich dem schnöden Mammon der Börsen und Jobzuhälter zufällt. Ich vermute auf den Jobbörsen gibt es mehr Fakeprofile als auf Swingerseiten :)

Als Dienstleistung für Firmen könnte ich es mir auch gut vorstellen.
Nicht nur, dass man durch die "Auslagerung" der Daten an idento.one Datenschutzkonform unterwegs ist. Man kann auch über Daten verfügen, die man selbst nicht erhoben hat, wenn der Kunde damit einverstanden ist. Das wäre den Firmen bestimmt einiges Wert.

Die Dienstleistung für Firmen wäre in der Tat wesentlicher Bestandteil des Modells:

Einerseits in Form von Übernahme des Handlings der Kundendaten zwecks Sicherstellung DSGVO-Konformität.

Andererseits in Form von zur Verfügungstellung von (meist aggregierten, geclusterten und anonymisierten) Daten von Kunden für Zwecke des Marketings, Produktgestaltung usw. Hierbei wird natürlich nur verwendet, was vom Kunden explizit freigegeben ist.

Alles hat sein Für und Wider. Einerseits toll. Andererseits besteht die Gefahr, dass Menschen sich in den Preisen gegenseitig unterbieten. KäuferInnen suchen meist möglichst preiswert / billig einzukaufen. VerkäuferInnen mögen meist möglichst viel Gegenleistung / Geld erhalten. Je größer das Angebot wird, umso wählerischer können KäuferInnen sein. Und das lässt - so meine Befürchtung - viele Preise purzeln. Es sollte wenigstens eine Preisuntergrenze je Datentyp geben.